一个tokenizer(分词器)接收一个字符流,将之分割为独立的tokens(词元,通常是独立的单词),然后输出tokens流。例如:whitespace tokenizer遇到空白字符时分割文本。它会将文本"Quick brown fox!"分割为[Quick,brown,fo
Elasticsearch会根据JSON源数据的基础类型猜测你想要的字段映射。将输入的数据转变成可搜索的索引项。Mapping就是我们自己定义的字段的数据类型,同时告诉Elasticsearch如何索引数据以及是否可以被搜索。
Elasticsearch提供了基于JSON的完整查询DSL(特定于域的语言)来定义查询。将查询DSL视为查询的AST(抽象语法树),它由两种子句组成:叶子查询子句:叶查询子句中寻找一个特定的值在某一特定领域,如 match,term或 range查询。这些查询可以自己使用。复合查询子句复合查询子句
Elasticsearch提供了一个REST API,通过HTTP通过JSON访问。检索elasticsearch信息1,GET /_cat/node:查看所有节点如直接在浏览器输入http://192.168.56.10:9200/_cat/nodes,或者可以在Kibana中输入GET /_ca
Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎,能够解决不断涌现出的各种用例。作为 Elastic Stack 的核心,它集中存储您的数据,帮助您发现意料之中以及意料之外的情况。基本概念:节点 Node、集群 Cluster 和分片 Shards:ElasticS