feign远程调用及异步调用丢失请求头问题

文章主要讨论了Feign在远程调用时丢失请求头的问题及其解决方案。对于同步调用，Feign会创建一个新的请求对象，但默认情况下不会携带原始请求的请求头信息。为解决这一问题，可以通过实现`RequestInterceptor`接口，并将其注册到Spring容器中，从而在新的请求中同步旧请求的请求头数据。此外，文章还介绍了异步调用场景下如何通过`CompletableFuture`结合`RequestContextHolder`将主线程中的请求属性复制到子线程，确保异步任务能够访问到正确的上下文信息。这些方法有效解决了Feign调用过程中请求头信息丢失的问题。

SpringSession整合redis，解决分布式session问题

Spring Session是一个专注于解决session管理问题的项目，能够简单快速地集成到应用中，替代传统的HttpSession。其核心原理基于装饰者模式，通过`@EnableRedisHttpSession`注解导入配置类，实现对请求的拦截与处理。在每个请求经过`SessionRepositoryFilter`时，原生的HttpServletRequest和HttpServletResponse会被包装，并重写相关方法以调用自定义的session存储逻辑。使用Spring Session需要引入相应的依赖并配置Redis作为后端存储，同时可以通过自定义序列化器和CookieSerializer来扩展session的作用域及序列化方式。此外，通过简单的HTTP请求处理示例展示了如何在实际应用中保存和获取session信息。

SpringCache

Spring从3.1版本开始引入了`Cache`和`CacheManager`接口来统一不同缓存技术，并支持JCache(JSR-107)注解以简化开发。`Cache`接口的实现包括`RedisCache`、`EhCacheCache`等。每次调用需要缓存的方法时，Spring会检查该方法是否已执行过，若存在结果则直接返回缓存中的数据；否则执行方法并将结果缓存后返回。 使用步骤如下： 1. 添加依赖：`spring-boot-starter-cache`。 2. 在配置文件中指定缓存类型（如Redis）及过期时间。 3. 编写配置类设置缓存序列化方式及其他属性。 4. 通过`@EnableCaching`启用缓存功能。 Spring Cache提供了多个注解如`@Cacheable`用于定义缓存、`@CachePut`更新缓存、`@CacheEvict`清除缓存等。此外，`@Caching`可以组合多种缓存操作。对于缓存问题，如穿透、击穿和雪崩，Spring提供了相应解决方案，例如缓存空值、加锁以及随机过期时间策略。针对读多写少且一致性要求不高的场景，Spring Cache是一个很好的选择。

分布式锁Redisson

Redisson是一个基于Redis的Java内存数据网格，提供了一系列分布式Java对象和服务，如集合、锁、原子数等。它简化了Redis的使用，并支持分离关注点，使开发者能更专注于业务逻辑。通过简单的配置即可使用Redisson，例如通过Maven导入依赖并进行基本配置。Redisson提供的可重入锁（Reentrant Lock）和读写锁（ReadWriteLock）支持分布式环境下的并发控制，而信号量（Semaphore）则用于控制对资源的访问次数。此外，闭锁（CountDownLatch）帮助协调多个线程的操作。对于缓存与数据库一致性问题，Redisson建议采用设置缓存过期时间或利用分布式锁来解决潜在的数据不一致问题。总之，Redisson为构建高性能、高可用性的分布式系统提供了强大的工具集。

本地缓存与分布式缓存

本文介绍了服务端编程中缓存技术的基本概念及其在提高数据访问速度和程序性能方面的作用，重点讨论了本地缓存与分布式缓存两种主要形式。本地缓存通过将数据存储于同一进程内来加快访问速度，但存在内存占用大、集群间同步复杂及重启后数据丢失的问题；而分布式缓存如Redis或Memcached则部署为独立服务，支持更大规模的数据存储及更复杂的操作（如Redis提供的多种数据结构），同时具备良好的可扩展性和高可用性，但在网络延迟上略逊一筹。两者各有优劣，适用于不同的应用场景。

Redis分布式锁基本原理

Spring Cloud Gateway

Spring Cloud Gateway是基于Spring 5.0、Spring Boot 2.0和Project Reactor等技术开发的微服务网关，旨在提供统一的API路由管理方式。它替代了Zuul，支持异步IO，具有更高的效率，并且与Spring Cloud紧密集成。Spring Cloud Gateway内置了多种Router和Filter，支持通过配置或编码使用。其三大核心概念包括Route（定义路由规则）、Predicate（匹配请求条件）和Filter（处理请求和响应）。通过简单的配置，可以实现基于时间、Cookie、Header、Host、请求方式、路径、参数及IP地址等多种条件的路由匹配。此外，还可以组合多个Predicates以实现复杂的路由逻辑。配置文件中添加相关依赖和服务发现后，即可快速搭建并测试网关功能。

Docker的安装（centos）

Docker是一个开源的应用容器引擎，基于Go语言并遵循Apache2.0协议。它允许开发者将应用程序及其依赖打包进轻量级、可移植的容器中，并能在任何主流Linux系统上运行，实现虚拟化。容器之间完全隔离且性能损耗小。在CentOS上安装Docker前需先卸载旧版本，接着通过yum工具安装必要的组件和Docker本身。为提高下载速度，推荐配置阿里云镜像加速器。安装完成后启动Docker服务并设置其随系统启动。最后，可以通过`docker -v`命令检查版本信息，用`sudo docker images`查看现有镜像列表。

分布式的基本概念

当计算机的程序和数据通过网络分布在多于一个的计算机上时，计算就成为“分布式的”微服务：微服务架构风格，就像是把一个单独的应用程序开发为一套小服务，每个小服务运行在自己的进程中，并使用轻量级机制通信，通常是HTTP API。这些服务围绕业务能力来构建，并通过完全自动化部署机制来独立部署，这些服务使用不