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sql中不要用关键字作为表名或字段

在编写SQL查询语句时遇到执行错误，如`select * from table1 where key='xxx'`，原因是`key`是SQL中的关键字。为避免此类问题，当字段名或表名与SQL关键字冲突时，应使用反引号（`` ` ``）将其包裹起来，正确的写法应为`select * from table1 where `key`='xxx'`。此外，建议尽量避免使用SQL保留字作为数据库中的表名或字段名，以减少潜在的错误。可以参考[这里](http://postgres.cn/docs/9.6/sql-keywords-appendix.html)获取更多关于SQL关键字的信息。

2021-10-05

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MySql乐观锁和悲观锁

本文介绍了乐观锁和悲观锁的概念及其在数据库中的实现方式。乐观锁假设数据通常不会被其他事务修改，因此读取时不加锁，仅在提交更新时检查是否有冲突；常见的实现方法包括使用版本号或时间戳字段来跟踪数据更改。而悲观锁则认为数据很可能被其他事务修改，所以在每次操作前都会锁定数据，确保同一时间只有一个事务可以修改数据。乐观锁适用于读多写少的场景，能提高吞吐量但可能在高并发写入时导致多次重试；悲观锁适合写多读少的情况，虽然保证了数据的安全性，但会增加系统开销并降低吞吐量。此外，文章还提到了多版本并发控制（MVCC）作为另一种并发控制机制。

elasticsearch的基本概念及安装

Elasticsearch是一个分布式、RESTful风格的搜索和数据分析引擎，作为Elastic Stack的核心组件，能够存储数据并帮助发现各种情况。它由节点（node）组成集群（cluster），每个文档保存在分片（shards）中，这些分片分布在集群的不同节点上。索引（index）、类型（type，现已不推荐使用）和文档（document）是其基本的数据组织方式。通过Docker可以方便地安装Elasticsearch与Kibana，其中Elasticsearch用于数据存储与检索，而Kibana则提供了一个可视化界面来探索和展示数据。安装过程中需注意配置文件的正确设置以及内存等资源的合理分配，以确保服务正常运行。

[力扣]体育馆的人流量

本文介绍了一种通过SQL查询来识别体育馆人流量高峰期的方法，要求至少连续三天的人流量不少于100。首先，从stadium表中筛选出人流量大于等于100的记录，并使用自连接技术将这些记录与自身进行三次连接。接着，通过设置条件判断三张表中的id是否满足连续三天的要求（即id差值为1）。最后，利用distinct关键字去除重复结果，并按照id排序输出最终符合条件的记录。这种方法有效地找出了所有符合条件的高峰期时段。

[力扣]换座位

文章介绍了解决交换学生座位问题的两种SQL方法。第一种方法使用`CASE THEN`和`mod()`函数，通过判断id的奇偶性来决定是否调整id值（奇数id+1，偶数id-1），对于最后一个奇数id保持不变，并利用子查询计算总人数以处理奇数个学生的情况。第二种方法则运用位运算异或`^1`与`COALESCE()`函数，基于`(id+1)^1-1`公式计算新id，然后将原表与更新后的id表进行左连接，最终输出时使用`COALESCE()`确保最后一行（当学生总数为奇数时）正确显示学生姓名。这两种方法都能有效地实现相邻学生座位互换的需求。

[SQL]删除重复的电子邮箱

本文介绍了如何使用SQL查询删除`Person`表中重复的电子邮箱，仅保留`Id`最小的那个。提供了两种解决方案：一种是使用`DELETE`语句结合子查询，通过临时表选择每个邮箱对应的最小`Id`并删除不在该列表中的记录；另一种方法利用内连接形成笛卡尔积，比较相同邮箱但不同`Id`的记录，删除`Id`较大的记录以保留较小`Id`的数据。第二种方法直观展示了如何逐步筛选出需要删除的重复项，并最终执行删除操作。这两种方法都能有效地解决题目要求的问题。

[SQL]部门工资前三高的员工

本文介绍了如何通过SQL查询找出每个部门工资前三高的所有员工。首先，使用子查询计算出比当前员工工资高的不同工资数量，并确保这个数量少于3，从而筛选出公司内工资前三的员工。接着，将`Employee`表与`Department`表连接起来，以获取每个部门的具体信息。最终查询语句中，进一步限制了比较范围在同一部门内，确保结果是按照部门来划分的前三高工资员工。此方法有效解决了题目要求，能够准确地列出如IT部门和销售部门等各部前几名员工及其对应的薪资。