Elasticsearch：springboot整合high-level-client及使用

本文介绍了如何在SpringBoot项目中整合Elasticsearch的high-level REST客户端。首先，需要在`pom.xml`文件中添加与Elasticsearch版本相匹配的依赖，并通过配置属性指定版本。接着，创建一个配置类`GuliESConfig`来初始化`RestHighLevelClient`实例。文章还提供了两个示例：一个是使用`IndexRequest`保存数据到Elasticsearch，另一个是通过`SearchRequest`和DSL查询语言从Elasticsearch检索数据并执行聚合分析。这些操作展示了如何设置索引请求、构建查询条件以及处理返回的结果。

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Elasticsearch：springboot整合high-level-client及使用

Elasticsearch安装ik分词器(docker)以及自定义词库

本文介绍了Elasticsearch中分词器（tokenizer）的作用及如何安装和使用中文分词器IK Analyzer。分词器用于将文本分割成独立的词元（tokens），并记录其位置和偏移量。Elasticsearch自带多种分词器，但默认的Standard Analyzer对中文支持不佳，因此需要安装专门针对中文的IK分词器。文章详细说明了通过Docker环境安装IK分词器的步骤，包括查看Elasticsearch版本、下载对应版本的IK分词器、解压安装以及设置文件权限等，并展示了如何使用IK分词器进行中文文本分析。此外，还介绍了如何自定义IK分词器的词库配置文件以添加自定义词汇，并通过重启Elasticsearch使更改生效。最后，文章提到了如何利用Nginx来托管自定义的分词文件。

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Elasticsearch
Elasticsearch安装ik分词器(docker)以及自定义词库

Elasticsearch的DSL

本文介绍了Elasticsearch的查询DSL（特定于域的语言）及其使用方法。Elasticsearch提供了两种类型的查询子句：叶子查询子句，用于在特定领域查找特定值；复合查询子句，用于组合多个查询或改变其行为。文章详细解释了如何导入测试数据、通过REST请求进行文档检索、以及使用Query DSL执行各种查询，包括分页查询、匹配查询（精确匹配与全文检索）、短语匹配、多字段匹配、布尔复合查询、过滤查询及术语查询等。此外，还介绍了聚合功能，展示了如何利用聚合获取数据分布和统计数据，如年龄分布、平均薪资等。通过具体的示例代码和查询结果，读者可以更好地理解和应用这些查询技术。

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分页查询
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Elasticsearch的DSL

Elasticsearch常用API

本文介绍了Elasticsearch中通过REST API进行数据操作的方法。首先，通过`GET /_cat/node`、`GET /_cat/health`、`GET /_cat/master`和`GET /cat/indicies`等命令可以分别查看节点信息、集群健康状况、主节点以及所有索引的状态。接着，文章详细说明了文档的CRUD操作：使用PUT或POST方法新增文档（PUT需指定ID，POST可自动生成），GET方法查看文档，POST `_update`或直接PUT更新文档，DELETE删除文档或整个索引。最后，介绍了批量操作（bulk）的使用方式及其语法格式，展示了如何在一次请求中执行多个创建、更新、删除操作，并解释了即使部分操作失败也不会影响其他操作继续执行的特点。

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Elasticsearch常用API