使用systemctl创建tomcat服务

本文介绍了如何使用systemd和systemctl工具在Linux系统中配置Tomcat服务的自启动。首先，创建一个位于`/usr/lib/systemd/system/`目录下的名为`tomcat.service`的服务文件，并在其中定义Tomcat服务的基本信息、启动停止命令等。接着，通过执行`systemctl daemon-reload`加载新创建的服务脚本，然后可以使用一系列`systemctl`命令来管理Tomcat服务（如启动、停止、重启及查看状态）。此外，还提供了遇到错误时（特别是控制进程退出码203）可能的原因及其解决办法。最后，详细解释了`.service`文件各部分([Unit], [Service], [Install])的作用与常用选项配置，帮助用户更好地理解和定制自己的服务。

RabbitMQ的安装及使用

RabbitMQ是一款使用Erlang开发的开源消息中间件，支持AMQP协议。它具有高可靠性、灵活的消息分发策略（如简单模式、工作队列模式等）、集群支持、多种协议兼容性以及丰富的客户端语言支持。RabbitMQ还提供了可视化管理界面和插件扩展机制。通过Docker可以方便地安装和配置RabbitMQ，并设置为开机自启。文章详细介绍了四种类型的Exchange（Direct, Fanout, Topic, Headers）及其应用场景，同时展示了如何在Spring Boot项目中整合RabbitMQ，包括依赖引入、配置设置、组件启用及消息发送与接收的具体实现。这为开发者提供了一个全面了解和使用RabbitMQ作为消息中间件的基础指南。

Java8 CompletableFuture异步编程

CompletableFuture是Java 8引入的一个强大的异步编程工具，它实现了Future和CompletionStage接口，提供了丰富的API来简化异步操作。与传统的Future相比，CompletableFuture支持非阻塞的回调机制，允许通过观察者模式在计算结果完成时立即通知监听者，避免了轮询或阻塞主线程的问题。该类提供了一系列方法用于创建异步任务（如runAsync、supplyAsync）、处理任务完成后的结果（如whenComplete、handle）、以及组合多个异步任务（如thenCombine、applyToEither）。此外，CompletableFuture还支持多任务组合操作（如allOf等待所有任务完成, anyOf只要有一个任务完成），使得复杂的异步流程控制变得更加简单直观。示例代码展示了如何使用这些方法进行异步任务的创建、结果处理及任务间的协调。

Redis分布式锁基本原理

Elasticsearch：springboot整合high-level-client及使用

本文介绍了如何在SpringBoot项目中整合Elasticsearch的high-level REST客户端。首先，需要在`pom.xml`文件中添加与Elasticsearch版本相匹配的依赖，并通过配置属性指定版本。接着，创建一个配置类`GuliESConfig`来初始化`RestHighLevelClient`实例。文章还提供了两个示例：一个是使用`IndexRequest`保存数据到Elasticsearch，另一个是通过`SearchRequest`和DSL查询语言从Elasticsearch检索数据并执行聚合分析。这些操作展示了如何设置索引请求、构建查询条件以及处理返回的结果。

docker安装nginx

本文介绍了如何使用Docker安装和配置Nginx服务器，并设置其开机自启动的过程。首先，通过`docker pull nginx:1.10`命令拉取Nginx镜像，接着运行一个临时的Nginx容器以复制默认配置文件至宿主机的指定目录下（如/mydata/nginx），然后停止并移除该临时容器。之后，利用之前复制出来的配置文件作为挂载卷重新创建一个新的Nginx容器实例，同时将网站内容及日志也映射到宿主机上对应的文件夹中。最后，通过`docker update`命令设置Nginx容器为随系统启动而自动重启的状态。

Elasticsearch安装ik分词器(docker)以及自定义词库

本文介绍了Elasticsearch中分词器（tokenizer）的作用及如何安装和使用中文分词器IK Analyzer。分词器用于将文本分割成独立的词元（tokens），并记录其位置和偏移量。Elasticsearch自带多种分词器，但默认的Standard Analyzer对中文支持不佳，因此需要安装专门针对中文的IK分词器。文章详细说明了通过Docker环境安装IK分词器的步骤，包括查看Elasticsearch版本、下载对应版本的IK分词器、解压安装以及设置文件权限等，并展示了如何使用IK分词器进行中文文本分析。此外，还介绍了如何自定义IK分词器的词库配置文件以添加自定义词汇，并通过重启Elasticsearch使更改生效。最后，文章提到了如何利用Nginx来托管自定义的分词文件。

ElasticSearch的Mapping字段映射

Elasticsearch会根据JSON源数据的基础类型猜测你想要的字段映射。将输入的数据转变成可搜索的索引项。Mapping就是我们自己定义的字段的数据类型，同时告诉Elasticsearch如何索引数据以及是否可以被搜索。

Elasticsearch的DSL

本文介绍了Elasticsearch的查询DSL（特定于域的语言）及其使用方法。Elasticsearch提供了两种类型的查询子句：叶子查询子句，用于在特定领域查找特定值；复合查询子句，用于组合多个查询或改变其行为。文章详细解释了如何导入测试数据、通过REST请求进行文档检索、以及使用Query DSL执行各种查询，包括分页查询、匹配查询（精确匹配与全文检索）、短语匹配、多字段匹配、布尔复合查询、过滤查询及术语查询等。此外，还介绍了聚合功能，展示了如何利用聚合获取数据分布和统计数据，如年龄分布、平均薪资等。通过具体的示例代码和查询结果，读者可以更好地理解和应用这些查询技术。

elasticsearch的基本概念及安装

Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，能够解决不断涌现出的各种用例。作为 Elastic Stack 的核心，它集中存储您的数据，帮助您发现意料之中以及意料之外的情况。基本概念:节点 Node、集群 Cluster 和分片 Shards:ElasticS