当计算机的程序和数据通过网络分布在多于一个的计算机上时，计算就成为“分布式的”
微服务：
微服务架构风格，就像是把一个单独的应用程序开发为一套小服务，每个小服务运行在自己的进程中，并使用轻量级机制通信，通常是HTTP API。这些服务围绕业务能力来构建，并通过完全自动化部署机制来独立部署，这些服务使用不同的编程语言书写，以及不同数据存储技术，并保持最低限度的集中式管理
简而言之，拒绝大型单体应用，基于业务边界进行服务微化拆分，各个服务独立部署运行
微服务和分布式的区别
分布式的核心就一个字：拆。只要是将一个项目拆分成了多个模块，并将这些模块分开部署，那就算是分布式。
有两种方式：水平拆分，或垂直拆分（也称为“横向拆分”和“垂直拆分”），具体如下：
水平拆分:
根据“分层”的思想进行拆分。例如，可以将一个项目根据“三层架构”拆分成 表示层（jsp+servlet）、业务逻辑层（service）和数据访问层（dao），然后再分开部署：把表示层部署在服务器A上，把service和dao层部署在服务器B上，然后服务器A和服务器B之间通过dubbo等RPC进行进行整合，如下图所示。
垂直拆分：
根据业务进行拆分。例如，可以根据业务逻辑，将“电商项目”拆分成“订单项目”、“用户项目”和“秒杀项目”。显然这三个拆分后的项目，仍然可以作为独立的项目使用。像这种拆分的方法，就成为垂直拆分。
“微服务”就是非常微小的服务
微服务可以理解为一种非常细粒度的垂直拆分。例如，以上“订单项目”本来就是垂直拆分后的子项目，但实际上“订单项目”还能进一步拆分为“购物项目”、“结算项目”和“售后项目”，如图。
总结：
分布式：拆了就行。
微服务：细粒度的垂直拆分。
集群，分布式，节点
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集群是个物理形态，分布式是个工作方式。
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远程调用：在分布式系统中，各个服务可能处于不同主机，但是服务之间不可避免的相互调用，我们成为远程调用
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springcloud中使用HTTP+JSON的方式完成远程调用
负载均衡
分布式系统中，A服务需要调用B服务，B服务在多台机器中都存在，A调用任意一个服务器均可完成功能
为了使每一个服务器都不要太忙或者太闲，我们可以负载均衡的调用每一个服务器，提升网站的健壮性。
常见的负载均衡算法：
轮询：为第一个请求选择健康池中的第一个后端服务器，然后按顺序往后依次选择，知道最后一个，然后循环。
最小连接：优先选择连接数最少，也就是压力最小的后端服务器，在会话较长的情况下可以考虑采取这种方式。
散列：根据请求源的IP的散列（hash）来选择要转发的服务器。这种方式可以一定程度上保证特定的用户能连接到相同的服务器。如果你都应用需要处理状态而要求用户连接到和之前相同的服务器，可以考虑采用这种方式。
服务注册/发现&注册中心
A服务调用B服务，A服务并不知道B服务当前在哪几台服务器有，哪些是正常的，哪些服务已经下线。解决这个问题可以引入注册中心。
配置中心用来几种管理微服务的配置信息。
配置中心
每一个服务最终都有大量的配置，并且每个服务都可能部署在多台机器上。我们经常需要变更配置，我们可以让每个服务在配置中心获得自己的配置。
配置中心用来集中管理微服务的配置信息
服务熔断&服务降级
在微服务架构中，微服务之间通过网络进行通信，存在相互依赖，当其中一个服务不可用时，有可能会造成雪崩效应。要防止这样的情况，必须要有容错机制来保护服务。
rpc远程调用情景：
订单服务 --> 商品服务 --> 库存服务
库存服务出现故障导致响应慢，导致商品服务需要等待，可能等到10s后库存服务才能响应。库存服务的不可用导致商品服务阻塞，商品服务等的期间，订单服务也处于阻塞。一个服务不可用导致整个服务链都阻塞。如果是高并发，第一个请求调用后阻塞10s得不到结果，第二个请求直接阻塞10s。更多的请求进来导致请求积压，全部阻塞，最终服务器的资源耗尽。导致雪崩
解决方案：
- 服务熔断
指定超时时间，库存服务3s没有响应就超时，如果经常失败，比如10s内100个请求都失败了。开启断路保护机制，下一次请求进来不调用库存服务了，因为上一次100%错误都出现了，我们直接在此中断，商品服务直接返回，返回一些默认数据或者null，而不调用库存服务了，这样就不会导致请求积压。
设置服务的超时，当被调用的服务经常失败到达某个阈值，我们可以开启断路保护机制，后来的请求不再去调用这个服务。本地直接返回默认的数据
- 服务降级
在运维期间，当系统处于高峰期，系统资源紧张，我们可以让非核心业务降级运行。降级：某些服务不处理，或者处理简单【抛异常、返回NULL、调用Mock数据、调用Fallback处理逻辑】
API网关
客户端发送请求到服务器路途中，设置一个网关，请求都先到达网关，网关对请求进行统一认证（合法非法）和处理等操作。他是安检。
在微服务架构中，API gateway作为整体架构的重要组件，它抽象了微服务中都需要的公共功能，同时提供了客户端负载均衡，服务自动熔断，灰度发布，统一认证，限流流控，日志统计等丰富的功能，帮助我们解决很多API管理难题。