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Elasticsearch会根据JSON源数据的基础类型猜测你想要的字段映射。将输入的数据转变成可搜索的索引项。Mapping就是我们自己定义的字段的数据类型，同时告诉Elasticsearch如何索引数据以及是否可以被搜索。

字段类型

  • 核心类型
  • 复合类型
  • 地理类型
  • 特定类型

核心数据类型

  1. 字符串
text ⽤于全⽂索引，搜索时会自动使用分词器进⾏分词再匹配
keyword 不分词，搜索时需要匹配完整的值
  1. 数值型
整型： byte，short，integer，long
浮点型： float, half_float, scaled_float，double

  1. 日期类型：date

  2. 范围型

integer_range， long_range， float_range，double_range，date_range

gt是大于，lt是小于，e是equals等于。

age_limit的区间包含了此值的文档都算是匹配。

  1. 布尔：boolean

  2. 二进制

binary 会把值当做经过 base64 编码的字符串，默认不存储，且不可搜索

###复杂数据类型

  1. 对象
  • object一个对象中可以嵌套对象。
  1. 数组
  • Array

嵌套类型

  • nested 用于json对象数组

映射

Mapping(映射)是用来定义一个文档（document），以及它所包含的属性（field）是如何存储和索引的。比如：使用maping来定义：

  • 哪些字符串属性应该被看做全文本属性（full text fields）；

  • 哪些属性包含数字，日期或地理位置；

  • 文档中的所有属性是否都能被索引（all 配置）；

  • 日期的格式；

  • 自定义映射规则来执行动态添加属性；

查看mapping信息：GET bank/_mapping

{
  "bank" : {
    "mappings" : {
      "properties" : {
        "account_number" : {
          "type" : "long"
        },
        "address" : {
          "type" : "text",
          "fields" : {
            "keyword" : {
              "type" : "keyword",
              "ignore_above" : 256
            }
          }
        },
        "age" : {
          "type" : "long"
        },
        "balance" : {
          "type" : "long"
        },
        "city" : {
          "type" : "text",
          "fields" : {
            "keyword" : {
              "type" : "keyword",
              "ignore_above" : 256
            }
          }
        },
        "email" : {
          "type" : "text",
          "fields" : {
            "keyword" : {
              "type" : "keyword",
              "ignore_above" : 256
            }
          }
        },
        "employer" : {
          "type" : "text",
          "fields" : {
            "keyword" : {
              "type" : "keyword",
              "ignore_above" : 256
            }
          }
        },
        "firstname" : {
          "type" : "text",
          "fields" : {
            "keyword" : {
              "type" : "keyword",
              "ignore_above" : 256
            }
          }
        },
        "gender" : {
          "type" : "text",
          "fields" : {
            "keyword" : {
              "type" : "keyword",
              "ignore_above" : 256
            }
          }
        },
        "lastname" : {
          "type" : "text",
          "fields" : {
            "keyword" : {
              "type" : "keyword",
              "ignore_above" : 256
            }
          }
        },
        "state" : {
          "type" : "text",
          "fields" : {
            "keyword" : {
              "type" : "keyword",
              "ignore_above" : 256
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

更新映射

对于已经存在的字段映射，我们不能更新。更新必须创建新的索引，进行数据迁移

数据迁移

1，先创建new_twitter的正确映射。

2,reindex

6.0以后写法
POST reindex
{
  "source":{
      "index":"twitter"
   },
  "dest":{
      "index":"new_twitters"
   }
}


老版本写法
POST reindex
{
  "source":{
      "index":"twitter",
      "twitter":"twitter"
   },
  "dest":{
      "index":"new_twitters"
   }
}
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